研究室の研究内容
阿部研究室では，主にデータの利活用を目的として，有用な知見や情報をデータから抽出するデータマイニングを基本に，知的利用に必要な知識工学的アプローチを研究しています．
卒業研究では，主にSNSをはじめとして，WebからWebAPIなどを通じて取得できるテキストデータを中心に，以下のようなテーマを扱ってきました．
- Twitterからのテキストデータを用いた評判分析，話題検出，行動検出
- レビューテキストによる内容ベース情報推薦手法の開発
- 系列パターン，系列パターン評価指標値，数値時系列パターンを統合した行動履歴マイニング
これらを開発するためには，「自然言語処理」「Webプログラミング」「データマイニング」の授業内容を発展させ，Javaによるプログラミング（Androidアプリケーションの開発も含む）やPHPによるプログラミングなどを行って，目的のシステムの構築や分析を行います．
以上のほか，卒業研究を履修する学生の皆さんには，テキストデータ分析ツール開発プロジェクトへの参画や知識工学に基づくソフトウェア開発手法に関する研究への参画も募っています．